Expansión de la mancha urbana
Serie temporal 2019–2024 de la huella construida del Distrito Metropolitano de Quito, generada a partir de imágenes Sentinel-2 a 10 m con un modelo XGBoost multiclase (4 clases); el construido se corrige con el umbral built≥0,6 de Dynamic World y se consolida por persistencia. Ver metodología completa →
El DMQ sumó ≈108 km² de huella urbana consolidada entre 2019 y 2024
La huella urbana consolidada del DMQ pasó de 381 km² en 2019 a 489 km² en 2024, una expansión de ≈ +108 km² en el dominio de cobertura consistente (2.434 km²). El crecimiento se concentra en los valles periurbanos de Tumbaco, Cumbayá, Calderón y Quitumbe. De lo que se urbanizó, el 59 % era pastizal, cultivo o suelo, el 12 % vegetación y el 29 % ya se veía construido sin consolidar. La magnitud exacta de la expansión es una cota superior; su dirección es robusta. La serie llega a 2024: el construido nuevo de 2025 se confirma con la imagen de 2026.
Sobre la serie reportada
Se reporta la huella urbana consolidada: el construido se cuenta solo con evidencia fuerte (built≥0,6, corrige el sobre-mapeo) y una vez consolidado permanece (persistencia), lo que refleja la irreversibilidad de la urbanización y elimina las oscilaciones espurias del modelo. La magnitud es una cota superior; para el detalle y la serie por clase, consulta la ficha metodológica.
i ¿Qué significa el F1 del modelo? ▾
F1 resume qué tan bien un clasificador reproduce su referencia. Combina dos cosas que compiten entre sí: cuán confiable es cuando dice "urbano" (precision) y cuán completo es detectando lo urbano (recall). Estas son las cifras del modelo binario de mancha, anterior a la corrección de 2026, frente a Dynamic World, su referencia de entrenamiento:
Estas métricas miden el acuerdo con Dynamic World, no con el terreno. El construido corregido de 2026 se valida frente a foto-interpretación: su exactitud de usuario es 0,66 (dos de cada tres píxeles marcados como construidos lo son en la ortofoto) y su recall, 0,48.
F1 = 2 × (Precision × Recall) / (Precision + Recall)
La fórmula es una media armónica, no aritmética: castiga los desbalances. Si un modelo tuviera precision=1,00 pero recall=0,20, su media simple sería 0,60, pero su F1 = 0,33, lo que refleja que en realidad pierde el 80 % del urbano real. Ver explicación completa con matriz de confusión →
Huella urbana año por año
Construido consolidado sobre ortofoto ESRI World Imagery y Sentinel-2 RGB del mismo año. Usa el slider para recorrer la serie 2019–2024.
Área urbana 2019–2024
Valores anuales
| Año | Huella (km²) | Variación (%) | Nuevo (km²) |
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Ficha técnica resumen
Resumen de la metodología. Para detalle completo (bandas Sentinel-2, índices espectrales, pipeline paso-a-paso, validación): consulta la ficha metodológica completa →